基于统计模型的基因预测

基于统计模型的基因预测

李显耀;杨宁

中国农业大学动物科技学院,中国农业大学动物科技学院北京100094

出版日期:2004-10-26 发布日期:2004-10-26

Published:2004-10-26 Online:2004-10-26

摘要/Abstract

摘要： 基因预测是指预测DNA序列中编码蛋白质的部分。随着多数生物基因组的测序工作的完成 ,基因预测更显得尤为重要。基因预测主要包括两种方法 ,首先是同源方法 ,也称为“外在方法” ,其次是基因预测方法或称为“内在方法”。主要对隐马尔可夫模型、傅立叶变换、动态规划等几种“外在方法”进行介绍。

[1]	寇航, 王艳梅, 李彤, 薄明井, 张惟材, 熊向华, 黎明. 基于Methylovorus sp. J1-1基因组尺度代谢网络优化吡咯喹啉醌合成[J]. 生物技术通报, 2022, 38(2): 173-183.
[2]	彭娟;李思光;罗丹丹;罗玉萍;. miR-124基因家族的分子进化与靶基因预测[J]. , 2011, 0(10): 167-178.
[3]	赵奎;庞全海;. MicroRNA研究进展[J]. , 2010, 0(12): 7-11.
[4]	谢小燕;谭有将;李景全;陈芳;高剑峰;. 基因预测与PCR技术相结合从cDNA文库中获取表达基因的研究[J]. , 2010, 0(09): 61-64.
[5]	王晶;朱荣胜;宋万坤;张闻博;刘春燕;胡国华;陈庆山;. microRNA的实验和生物信息学开发方法[J]. , 2008, 0(S1): 125-130.

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