我国主要农业机构作物学科科技产出能力对比研究

doi:10.13560/j.cnki.biotech.bull.1985.2015.12.038

生物技术通报 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (12): 262-267.doi: 10.13560/j.cnki.biotech.bull.1985.2015.12.038

我国主要农业机构作物学科科技产出能力对比研究

刘敏娟,袁雪,王婷,颜蕴,续玉红,陈露

中国农业科学院农业信息研究所，北京 100081

收稿日期:2015-07-29 出版日期:2015-12-19 发布日期:2015-12-19
作者简介:刘敏娟，女，馆员，博士研究生，研究方向:农业信息管理；E-mail:liuminjuan@caas.cn
基金资助:
中国农业科学院基本科研业务费预算增量项目(2013ZL006)，中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费项目(2014-J-021)；中国农业科学院科技创新工程(CAAS-ASTIP-2015-AII)

A Research on Sci-tech Output Ability of China's Main Agricultural Institutions in Crop Science

Liu Minjuan, Yuan Xue, Wang Ting, Yan Yun, Xu Yuhong, Chen Lu

Agricultural Information Institute，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081

Received:2015-07-29 Published:2015-12-19 Online:2015-12-19

摘要/Abstract

摘要： 结合科技论文、发明专利、国审品种以及植物新品种权多项作物学科主要科技产出类型数据，基于逐条人工辨别学科领域归属的结果，运用多个指标进行计量分析，从不同角度对比分析2008-2012年我国8个主要农业科研机构及大学作物学科科技产出情况与机构实力，旨在为作物学科科研工作者与决策者提供数据参考。结果表明，中国农业科学院在不同领域多项指标的对比中都展现出强劲的实力；中国科学院SCI高水平论文和专利产出的实力不俗，特别在药用作物领域表现突出；另外，中国农业大学在玉米领域，南京农业大学在大豆和棉花领域以及华中农业大学在油菜领域的表现也非常值得关注等。

关键词: 作物学科, 科学计量, 农业机构, 论文, 专利, 新品种

Abstract: Combining with data of main sci-tech output types in crop science, i. e. , papers, invention patents, the national examination crop varieties and the rights of new plant varieties, based on the result of artificial classification of subjects, and using multiple indicators for quantitative analysis, we compared and analyzed the sci-tech outputs and competitiveness of China's 8 major agricultural institutions' and universities in crop science between 2008 and 2012 from different angles, which aimed at providing reference data for the scientific researchers and decision makers. The result showed that Chinese Academy of Agricultural Sciences owned competitive strengths while comparing a number of indicators in different areas. Chinese Academy of Sciences demonstrated promising strengths in the indicators of high-level SCI paper and the patent, especially prominent in the field of medicinal crops. In addition, the performances of China Agricultural University in corn field, Nanjing Agricultural University in soybean and cotton fields, and Huazhong Agricultural University in rape field are also worthy of attentions.

Key words: crop science, scientometrics, agricultural institution, paper, patent, new crop variety

刘敏娟,袁雪,王婷,颜蕴,续玉红,陈露. 我国主要农业机构作物学科科技产出能力对比研究[J]. 生物技术通报, 2015, 31(12): 262-267.

Liu Minjuan, Yuan Xue, Wang Ting, Yan Yun, Xu Yuhong, Chen Lu. A Research on Sci-tech Output Ability of China's Main Agricultural Institutions in Crop Science[J]. Biotechnology Bulletin, 2015, 31(12): 262-267.

参考文献

[1]石佾, 史妍. 科研量化评价的指标与排序. 国家科技评估中心网站, http://www. ncste. org, 2005-09-23.
[2] 韩淼. 关于国内外科研机构评价的比较分析[J]. 科技管理研究, 1992(1):21-25.
[3] 肖利. 科学研究机构评价的理论与实践[J]. 科学对社会的影响, 2000(2):14-18.
[4] 安宝晟, 关忠诚, 高星. 国立科技单元的科研评价探讨[J]. 科研管理, 2007(S1):84-89.
[5] 关忠诚, 赵二帅. 偏好DEA在科研机构相对效率评价中的应用[J]. 科学学与科学技术管理, 2008(8):40-45.
[6] 杨立平, 岳婷, 杨立英, 乔中华. h_2指数用于机构评价的理论分析与初步应用[J]. 图书情报工作, 2010(16):18-21.
[7] 俞立平, 潘云涛, 武夷山. 科研机构总量评价指标的改进研究——基于规模、质量、均衡的视角[J]. 图书情报工作, 2010(24):27-30+84.
[8] 曾纪洁. h指数及其扩展指数用于机构评价研究[J]. 图书情报工作, 2011(10):65-68.
[9]刘颖, 唐永林. 基于时间序列的机构学术评价及实证研究[J]. 情报杂志, 2012(6):97-102.
[10] 周建中, 徐芳. 国立科研机构同行评议方法的模式比较研究[J]. 科学学研究, 2013(11):1642-1648.
[11] 赵刚, 朱旭峰, 王志清. 中国软科学研究机构评价指标研究[J]. 中国科技论坛, 2005(1):71-74.
[12] 耿柳娜, 翟学伟. 心理学研究领域学者和机构学术影响分析——基于CSSCI(2005-2006)数据[J]. 西南民族大学学报(人文社科版), 2009(1):107-113.
[13] 陈传明, 刘海建. 管理学研究领域学者和机构学术影响分析——基于CSSCI(2005-2006年)数据[J]. 西南民族大学学报:人文社科版, 2009(1):98-106.
[14]魏姝. 政治学研究领域学者和机构的学术影响分析——基于CSSCI(2005-2006年)数据[J]. 西南民族大学学报:人文社科版, 2009(2):69-75.
[15] 姚俊. 社会学研究领域学者和机构学术影响力分析——基于CSSCI(2005-2006)数据[J]. 西南民族大学学报:人文社科版, 2009(3):108-114.
[16] 龚放. 我国教育学研究领域机构、地区学术影响力报告——基于2005-2006年CSSCI的统计分析[J]. 清华大学教育研究, 2009(2):39-47.
[17]韩欣, 刘子忠. ESI计量分析数据库的功能与科学评价——以中国地学研究机构的科学评价为例[J]. 地质科技情报, 2010(1):138-142.
[18]汤建民. 基于文献计量的卓越科研机构描绘方法研究——以国内教育学科为例[J]. 情报杂志, 2010(4):5-9+35.
[19]钟永沣, 周萍. 分学科探讨中国科研机构之国际表现——科学计量学视角[J]. 情报杂志, 2012(4):70-75.
[20]孙光军, 陈尧, 田必文, 龙文. 烟草植物保护学文献计量分析[J]. 中国烟草科学, 2002, 02:25-28.
[21]马燕玲, 马光威. 甘肃马铃薯文献计量分析与研究进展[J]. 甘肃科技, 2006, 04:8-10, 14.
[22]徐健飞, 陈全斌, 张巧云. 广西蔷薇科甜茶研究现状文献计量分析[J]. 广西轻工业, 2007, 01:26-28.
[23]谢雪玉, 陈全斌. 文献计量分析中国棉子研究现状及发展趋势[J]. 江西棉花, 2008, 03:12-15.
[24]李晓, 陈春燕, 郑家奎, 唐莎. 基于文献计量学的超级稻研究动态[J]. 中国农业科学, 2009, 12:4197-4208.
[25] 《中国水稻科学》文献计量指标(2008年度)[J]. 中国水稻科学, 2010, 02:136.
[26]张以民. 大豆QTL研究的文献计量学分析[J]. 大豆科技, 2011, 04:39-43+46.
[27]邬亚文, 夏小东, 职桂叶, 等. 基于文献的国内外水稻研究发展态势分析[J]. 中国农业科学, 2011, 20:4129-4141.
[28]孙秀焕, 路文如. 基于Web of Science的"水稻"研究论文产出分析[J]. 中国农业科技导报, 2012, 02:31-39.
[29]袁建霞, 董瑜, 张博, 等. 从文献计量角度分析作物分子标记辅助育种国际发展态势[J]. 科学观察, 2012, 02:24-32.
[30]胡娟, 李万良, 姜媛媛, 等. 2010年我国核心期刊玉米研究相关文献计量分析[J]. 玉米科学, 2012, 04:149-152.
[31] 孙秀焕, 路文如. 基于Web of Science的水稻研究态势分析[J]. 中国水稻科学, 2012, 05:607-614.
[32]王宁, 李云霞, 张以民, 等. 基于文献计量分析我国大豆耐盐研究现状[J]. 大豆科学, 2013, 05:708-710.
[33]张文宇, 张伟欣, 葛道阔, 等. 基于Web of Science 近10年油菜研究态势分析[J]. 中国农业科技导报, 2014, 16(6):164-172.

我国主要农业机构作物学科科技产出能力对比研究

A Research on Sci-tech Output Ability of China's Main Agricultural Institutions in Crop Science

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	岳荣生, 程兴茹, 李俊, 唐巧玲, 康宇立, 王友华. 全球抗草甘膦基因专利分析与技术展望[J]. 生物技术通报, 2022, 38(12): 324-333.
[2]	刘佳, 魏佳奇, 刘玉琴, 时歌歌, 郭静. 基于专利分析和社会网络分析的基因编辑技术演化研究[J]. 生物技术通报, 2021, 37(12): 274-284.
[3]	徐倩, 孙巍, 张学福. 玉米转基因技术专利权人合作态势分析[J]. 生物技术通报, 2020, 36(4): 225-236.
[4]	王友华, 邹婉侬, 张熠, 樊君丽, 孙国庆. 基于专利文献的全球CRISPR技术研发进展分析与展望[J]. 生物技术通报, 2018, 34(12): 186-194.
[5]	常丽, 邓欣, 唐慧娟, 李建军, 黄思齐, 陈安国, 张翠萍, 赵立宁, 李德芳. 基于专利分析的大麻研发态势及技术构成[J]. 生物技术通报, 2018, 34(12): 195-201.
[6]	邓欣, 梅时勇, 陈小军, 肖清明, 黎宇. 基于Innography的黄精利用技术态势及热点分析[J]. 生物技术通报, 2018, 34(12): 202-206.
[7]	杨晶, 戴求仲, 侯振平, 王延周, 王满生. 基于专利分析的麻类作物饲料化利用技术态势及热点分析[J]. 生物技术通报, 2018, 34(12): 207-214.
[8]	徐倩, 李晓曼, 郝心宁, 孙巍. 全球农业生物技术专利检索策略研究[J]. 生物技术通报, 2018, 34(12): 215-220.
[9]	李晓曼, 孙巍, 徐倩, 郝心宁. 基于专利计量的农业生物技术发展态势分析[J]. 生物技术通报, 2018, 34(12): 221-231.
[10]	王慧玲,闫爱玲,孙磊,张国军,王晓玥,徐海英. 13个中国葡萄优新品种的分子身份证构建[J]. 生物技术通报, 2016, 32(4): 137-142.
[11]	侯士芳;黄家学;. 诱导多能干细胞技术的专利保护及价值分析[J]. , 2012, 0(09): 208-210.
[12]	朱爱文;马友记;陈国宏;孙寿永;李发弟;. 甘肃肉羊新品种选育群GDF9基因外显子2多态性及其与产羔性状关联分析[J]. , 2011, 0(10): 179-184.
[13]	宋敏;林祥明;刘丽军;. Cry基因家族的专利分布研究[J]. , 2010, 0(01): 1-8.
[14]	张玲;杨海麟;王武;. 生物技术知识产权的类型及其应用[J]. , 2009, 0(02): 63-67.
[15]	滕海涛;吕波;赵久然;徐岩;王凤格;堵苑苑;杨坤;唐浩;李祥羽;. 利用DNA指纹图谱辅助植物新品种保护的可能性[J]. , 2009, 0(01): 1-6.